DeepSeek kembali menggebrak dunia kecerdasan buatan dengan menghadirkan dua model terbaru, DeepSeek V3.2 dan V3.2-Speciale. Kedua model ini diklaim bisa menyaingi dan bahkan melampaui performa AI terdepan seperti OpenAI GPT-5 dan Google Gemini 3 Pro.
Alih-alih hanya mengejar skalabilitas besar-besaran, DeepSeek menitikberatkan pada efisiensi. Mereka mengembangkan pendekatan pelatihan yang lebih halus sehingga AI dapat berjalan optimal pada perangkat keras yang lebih mudah diakses.
DeepSeek V3.2 menghadirkan kemampuan native tool-use reasoning, yang memungkinkan pengguna mendapatkan proses berpikir terstruktur tanpa perlu mengaktifkan mode khusus. Ini jadi keunggulan praktis bagi aplikasi sehari-hari yang membutuhkan kecerdasan rasional tanpa kompleksitas tambahan.
Fokus utama terletak pada versi V3.2-Speciale yang diklaim sudah melewati GPT-5 dalam beberapa tolok ukur internal. Beberapa tes evaluasi besar, seperti International Mathematical Olympiad dan International Olympiad in Informatics, menjadi bukti performa matematis dan pengolahan data yang kuat, dan hasilnya dipublikasikan terbuka untuk publik.
DeepSeek menjelaskan kenaikan performa ini berkat dua inovasi utama: mekanisme sparse-attention khusus untuk efisiensi konteks panjang, serta pipeline reinforcement learning diperluas yang dilatih dengan lebih dari 85.000 tugas kompleks berlapis. Semua data ini dihasilkan oleh sistem sintesis tugas agentik buatannya sendiri.
Model V3.2 sudah tersedia untuk umum melalui situs resmi DeepSeek, aplikasi mobile, dan API. Sementara V3.2-Speciale yang lebih eksperimental bisa diakses lewat endpoint API temporer sampai 15 Desember, dan saat ini hanya fokus pada fungsi reasoning tanpa fitur pemanggilan alat.
Berikut adalah ringkasan fitur dan ketersediaan DeepSeek terbaru:
1. DeepSeek V3.2: native tool-use reasoning, tersedia untuk publik luas.
2. DeepSeek V3.2-Speciale: performa unggul di benchmark, akses sementara lewat API, mode reasoning-only.
3. Pelatihan berdasarkan 85.000+ tugas multi-langkah kompleks.
4. Inovasi sparse-attention untuk konteks panjang efisien.
Persaingan DeepSeek dengan pemain besar seperti OpenAI dan Google menjadi bukti bahwa AI canggih tidak selalu membutuhkan biaya dan perangkat keras superbesar. Model-model ini menekan harga dan meningkatkan efisiensi sehingga membuka peluang bagi lebih banyak pengembang dan pengguna.
Meski pengujian independen masih diperlukan untuk memastikan klaim performa, langkah DeepSeek ini sudah cukup menggugah dinamika pasar AI global. Perusahaan lain kini mendapatkan tekanan untuk mendefinisikan ulang standar persaingan teknologi dan biaya terkait.
Dengan pendekatan fokus pada efisiensi, DeepSeek menunjukkan arah baru dalam pengembangan kecerdasan buatan yang lebih ramah sumber daya tanpa mengorbankan kualitas dan daya saing teknologi. Ini menjadi sinyal kuat bahwa era AI terjangkau dan berkualitas tinggi semakin dekat.
