DeepSeek merilis pratinjau model AI terbaru bernama DeepSeek-V4 dengan dua mode utama, yakni Expert dan Instant. Peluncuran ini menarik perhatian karena model tersebut tersedia sebagai open weights dan juga bisa diakses lewat API resmi perusahaan.
Bagi pengguna yang memiliki akun DeepSeek, model baru ini sudah dapat dicoba melalui layanan chat resmi. Kehadiran opsi unduhan di Hugging Face membuat DeepSeek-V4 menonjol karena memberi akses lebih luas bagi pengembang dan komunitas untuk menjalankan model di infrastruktur mereka sendiri.
Dua varian utama DeepSeek-V4
DeepSeek menyediakan dua versi yang ditujukan untuk kebutuhan berbeda. Versi Expert memakai model berukuran 1,6 triliun parameter, sementara Instant hadir dengan ukuran 284 miliar parameter.
Meski angkanya sangat besar, jumlah active parameters yang benar-benar perlu dimuat ke VRAM lebih kecil. Pada model Expert atau Pro, active parameters disebut berada di angka 49 miliar, sedangkan pada Instant atau Flash sebesar 13 miliar.
Angka ini penting karena berpengaruh langsung pada kebutuhan perangkat keras. Semakin besar parameter aktif yang harus dimuat, semakin berat pula sumber daya komputasi yang dibutuhkan untuk menjalankan model secara lokal.
DeepSeek menjelaskan bahwa perpindahan parameter antara VRAM dan memori sistem dapat memperlambat proses generasi token. Karena itu, meski modelnya bersifat terbuka, menjalankannya di perangkat rumahan tetap bukan hal yang mudah tanpa spesifikasi tinggi.
Keunggulan model open weights
Status open weights menjadi salah satu aspek paling penting dari peluncuran ini. Artinya, bobot model dapat diunduh publik dari Hugging Face dan secara teori dijalankan di perangkat sendiri.
Bagi ekosistem AI, pendekatan ini membuka ruang eksperimen yang lebih luas dibanding model tertutup. Komunitas dapat membuat versi quantized dan distilled agar model lebih realistis digunakan pada perangkat kelas konsumen.
Pendekatan tersebut juga memberi nilai tambah bagi pengembang yang ingin menguji, menyesuaikan, atau mengintegrasikan model ke sistem internal. Dalam lanskap AI saat ini, kombinasi keterbukaan model dan jalur API sering dianggap sebagai strategi yang memperluas adopsi.
Klaim performa DeepSeek-V4
DeepSeek menyebut DeepSeek-V4-Flash, yang digunakan pada mode Instant, memiliki kemampuan reasoning yang mendekati V4-Pro. Perusahaan juga mengatakan model Flash mampu menangani tugas agentic sederhana dengan performa yang setara.
Kedua model ini sama-sama mendukung context window hingga 1 juta token. Kapasitas konteks sebesar itu memberi ruang lebih besar untuk memproses dokumen panjang, percakapan kompleks, atau alur kerja yang membutuhkan referensi data besar dalam satu sesi.
Untuk varian V4-Pro yang menjadi dasar mode Expert, DeepSeek mengklaim model ini memiliki kemampuan reasoning terbaik untuk matematika, STEM, dan coding di antara model open-weight. Berdasarkan pengujian internal perusahaan, performanya juga disebut mampu menyaingi model closed-source.
Dalam aspek pengetahuan umum, DeepSeek menyatakan V4-Pro mengungguli sebagian besar model AI lain. Perusahaan menambahkan bahwa model tersebut hanya tertinggal dari Google Gemini-3.1-Pro pada kategori itu.
Klaim semacam ini tetap perlu dibaca secara proporsional karena berasal dari pengujian perusahaan sendiri. Namun, pernyataan tersebut menunjukkan posisi yang ingin diambil DeepSeek, yaitu bukan hanya sebagai alternatif murah, tetapi sebagai pesaing serius di kelas model AI papan atas.
Opsi penggunaan: lokal atau API
DeepSeek-V4 dapat dipakai dengan sejumlah alat yang sudah populer di kalangan pengembang. Referensi yang disebut antara lain Claude Code, OpenClaw, dan OpenCode.
Kompatibilitas tersebut penting karena mempermudah integrasi ke alur kerja yang sudah ada. Pengembang tidak harus membangun seluruh sistem dari nol hanya untuk mencoba model baru ini.
Bagi pengguna yang tidak memiliki perangkat keras memadai untuk menjalankan model secara lokal, DeepSeek juga menyediakan akses melalui API. Jalur ini memberi fleksibilitas bagi perusahaan dan pengembang independen untuk memanfaatkan model tanpa menanggung beban infrastruktur besar.
Peluncuran dua jalur akses sekaligus, yakni unduhan model dan API, menunjukkan strategi yang lebih luas dari sekadar distribusi produk. DeepSeek tampaknya ingin menjangkau pengguna eksperimen mandiri sekaligus klien yang lebih memilih layanan siap pakai.
Di tengah persaingan model AI yang makin padat, kombinasi antara ukuran model besar, context window 1 juta token, serta status open weights membuat DeepSeek-V4 Preview menempati posisi yang berbeda. Model ini bukan hanya menawarkan klaim performa tinggi, tetapi juga memberi ruang bagi komunitas untuk membentuk cara pemakaiannya di luar platform resmi perusahaan.
Source: www.gsmarena.com-
-
-
-
