CEO Microsoft Satya Nadella memperingatkan perusahaan agar tidak hanya melihat AI sebagai alat kerja yang murah dan cepat. Menurut dia, penggunaan model AI secara serius bisa membuat perusahaan tanpa sadar menyerahkan pengetahuan internal yang paling berharga.
Peringatan itu ia sampaikan lewat unggahan panjang di X pada Minggu (12/7/2026) malam, yang kemudian dilihat lebih dari 5,7 juta kali. Dalam unggahan itu, Nadella menyoroti apa yang ia sebut sebagai reverse information paradox atau paradoks informasi terbalik.
AI Bisa Membalik Posisi Pembeli dan Penjual Informasi
Nadella mengutip teori ekonom peraih Nobel Kenneth Arrow tentang paradoks dalam perdagangan informasi. Dalam teori itu, penjual informasi sulit membuktikan nilai informasinya tanpa membukanya lebih dulu, tetapi setelah dibuka, pembeli langsung memilikinya.
Menurut Nadella, pola itu justru berbalik di era AI. Ia mengatakan pembeli kini berisiko menyerahkan pengetahuannya sendiri agar bisa memakai produk AI yang dibeli, sehingga perusahaan membayar dua kali.
“Anda pada dasarnya membayar kecerdasan dua kali, sekali dengan uang, dan sekali lagi dengan sesuatu yang lebih berharga, yakni pengetahuan hak milik yang harus Anda ungkapkan agar kecerdasan itu berguna. Semakin baik kinerja model yang Anda inginkan, semakin banyak pengetahuan yang harus Anda berikan,” ujar Nadella, dikutip dari TechCrunch, Selasa (14/7/2026).
Dengan kata lain, semakin banyak konteks, dokumen, dan proses bisnis yang dimasukkan agar AI menghasilkan jawaban yang lebih akurat, semakin banyak pula pengetahuan internal perusahaan yang terserap ke dalam sistem itu.
| Istilah | Makna | Dampak bagi Perusahaan |
|---|---|---|
| Reverse Information Paradox | Pembeli harus membuka pengetahuan sendiri agar AI berguna | Perusahaan berisiko menyerahkan aset informasi internal |
| AI Exhaust | Jejak prompt, alat yang dipanggil AI agent, dan koreksi pengguna | Setiap interaksi ikut menjadi sumber pembelajaran model |
Jejak Interaksi Jadi Sumber Pembelajaran Model
Nadella menilai ancaman terbesar bukan hanya dokumen yang diunggah ke model AI, tetapi juga seluruh jejak penggunaan yang tercipta selama proses kerja. Ia menyebut jejak itu sebagai AI exhaust, yang mencakup prompt, alat yang dipanggil oleh AI agent, hingga koreksi yang dibuat karyawan saat model salah menjawab.
“Model belajar dari exhaust, yaitu prompt yang ditulis orang, alat yang digunakan agen, dan terutama koreksi yang dilakukan ketika model salah. Setiap koreksi disaring menjadi pengetahuan institusional,” kata Nadella.
Ia menekankan bahwa setiap evaluasi dan perbaikan yang dilakukan pengguna bukan sekadar aktivitas teknis, melainkan pengetahuan organisasi yang sangat berharga. Informasi itu perlahan mengalir ke penyedia model melalui setiap prompt dan setiap koreksi yang diberikan.
Situasi ini membuat hubungan perusahaan pengguna dan vendor AI menjadi timpang. Penyedia model terus mempelajari bisnis pelanggan, sementara pelanggan tidak mengetahui sepenuhnya apa yang dipelajari pihak penyedia dari penggunaan tersebut.
Microsoft Soroti Standar Ganda di Industri AI
Nadella juga mengkritik aturan distilasi model AI yang menurutnya tidak konsisten. Ia mengakui pengembang model membutuhkan perlindungan hukum seperti prinsip fair use agar bisa melatih model dari data publik di internet.
Namun setelah model selesai dibuat, banyak penyedia AI justru membatasi distilasi, yaitu teknik mempelajari keluaran model untuk melatih model lain yang lebih efisien atau lebih murah.
Pada Februari lalu, Anthropic bahkan menuduh sebuah model open source asal China mengirim jutaan permintaan ke Claude untuk mempelajari perilaku model tersebut. Perusahaan itu juga mendesak Pemerintah Amerika Serikat memperketat kontrol ekspor teknologi AI.
Di mata Nadella, kondisi itu menunjukkan adanya standar ganda. Ia juga mempertanyakan kebijakan penyedia AI yang tetap memberi hak kepada diri mereka sendiri untuk mempelajari data penggunaan dan interaksi pelanggan.
Jika pembelajaran hanya berjalan satu arah, menurut Nadella, nilai akhirnya akan terkonsentrasi pada perusahaan pemilik infrastruktur AI, bukan pada perusahaan yang menciptakan pengetahuan itu.
Dalam unggahannya, ia bahkan mengutip CEO Palantir Alex Karp yang menyebut pelanggan sebenarnya menginginkan kepemilikan atas alat produksi, bukan sekadar menjadi pengguna teknologi.
Kerangka 5C untuk Menjaga Kendali Data
Untuk mengurangi risiko itu, Nadella menawarkan 5C Framework agar perusahaan tetap memegang kendali atas proses pembelajaran AI. Prinsip pertama adalah control, yaitu membangun sistem evaluasi sendiri dan memiliki kepemilikan penuh atas memori AI, jejak penggunaan, serta umpan balik pengguna.
Prinsip kedua adalah capability, yakni melakukan pelatihan dan penyempurnaan model di dalam lingkungan cloud milik perusahaan sendiri. Dengan begitu, data tidak keluar dari batas sistem internal organisasi.
Prinsip ketiga adalah choice, yaitu membangun lapisan orkestrasi agar perusahaan bisa berpindah dari satu model AI ke model lainnya tanpa kehilangan kemampuan yang sudah dibangun. Prinsip ini juga mengurangi ketergantungan pada satu penyedia layanan.
Prinsip keempat adalah cost, karena lapisan orkestrasi memungkinkan perusahaan memilih model paling efisien untuk tiap pekerjaan sehingga biaya operasional lebih terkendali. Prinsip kelima adalah compound, yaitu membuat siklus pembelajaran AI terus berkembang tanpa menyerahkan pengetahuan internal kepada pihak lain.
“Dalam mengonsumsi kecerdasan, Anda juga menciptakan kecerdasan. Dan apa yang Anda ciptakan seharusnya menjadi milik Anda,” tutup Nadella.
Minat ke Model Open Source Makin Meningkat
Meski Nadella tidak menyebut open source sebagai jawaban langsung, banyak perusahaan mulai mengambil arah itu dengan menjalankan model AI di infrastruktur sendiri atau secara on-premises. Tujuannya jelas, agar data tetap berada di lingkungan internal perusahaan.
Idit Levine, pendiri sekaligus CEO Solo.io, mengatakan banyak pelanggannya awalnya mencoba model AI proprietary sebelum menyadari risiko dan biayanya. Setelah itu, mereka mulai melirik model open source yang bisa dijalankan secara lokal.
“Bisakah saya mengambil model open source dan menjalankannya secara on-prem? Model itu mampu melakukan hampir 90% dari apa yang dilakukan model besar dengan biaya yang jauh lebih murah. Mereka memahaminya, dan mereka dapat mengendalikannya,” kata Levine.
Solo.io merupakan perusahaan perangkat lunak jaringan dan keamanan yang membantu organisasi mengelola sistem AI. Teknologinya dipilih sebagai fondasi project agentgateway milik Linux Foundation, dan pelanggannya mencakup T-Mobile, ADP, serta SAP.
Tren serupa juga terlihat di Vercel dan OpenRouter, dua perusahaan yang menyediakan layanan pengalihan model AI. Keduanya melaporkan lonjakan penggunaan model open source, dan menurut data Vercel, model open source menyumbang sekitar 29% dari seluruh lalu lintas AI yang melewati gateway mereka pada bulan lalu.
Pernyataan Nadella menjadi sorotan karena Microsoft merupakan salah satu investor terbesar di OpenAI dan juga memiliki hubungan bisnis dengan Anthropic. Di tengah adopsi AI yang makin cepat, pesan Nadella menekankan satu hal yang menurutnya paling penting, perusahaan harus memastikan pengetahuan yang lahir dari penggunaan AI tetap menjadi milik organisasi itu sendiri.
