Digital twins kini menjadi teknologi penting dalam meningkatkan keselamatan di industri pertambangan yang terus berkembang dan semakin kompleks. Digital twin merupakan replika virtual dinamis dari aset fisik, proses, atau bahkan seluruh wilayah tambang. Model ini diperbarui secara real-time melalui sensor Internet of Things (IoT) dan sistem digital otomatis untuk mendukung pengawasan jarak jauh, simulasi skenario berbahaya, serta prediksi pemeliharaan peralatan yang krusial bagi keselamatan.
Industri pertambangan Australia termasuk pionir dalam penggunaan digital twins sejak kemunculan truk otonom penuh pertama di tambang Rio Tinto sepuluh tahun lalu. Meskipun teknologi automasi dan digitalisasi ini sudah mengurangi paparan pekerja terhadap area berisiko, angka kecelakaan dan kematian masih perlu ditekan. Data terbaru menunjukkan peningkatan fatalitas sebesar 39% dibanding rata-rata lima tahun, menurut Safe Work Australia. Hal ini menimbulkan tekanan untuk memperbaiki standar keselamatan melalui solusi inovatif, termasuk digital twins.
Peran Digital Twins dalam Mengelola Kompleksitas Operasional
Menurut Cisco Sara, manajer pemasaran produk di Accruent, peningkatan kompleksitas operasional di industri pertambangan, akibat penggunaan truk otonom, tuntutan lingkungan, dan penurunan kualitas sumber daya, menyebabkan risiko yang lebih tinggi. Digital twins membantu mengelola kompleksitas ini dengan memberikan gambaran menyeluruh tentang interaksi proses tambang, sehingga keputusan operasional tidak hanya berfokus pada aspek lokal tetapi juga mempertimbangkan keselamatan, produktivitas, dan keberlanjutan secara menyeluruh.
BHP, sebagai salah satu pelopor, menggunakan digital twins sepanjang rantai nilai tambang mereka mulai dari pit hingga pelabuhan. Iván López, wakil presiden value engineering BHP, menjelaskan bahwa digital twin memungkinkan simulasi berbagai kondisi operasi dan skenario pemulihan. Hal ini membantu mengidentifikasi batas operasi yang lebih aman, menghindari solusi instan yang berisiko tinggi, dan mengurangi pekerjaan reaktif yang meningkatkan risiko kecelakaan. Simulasi ini juga mendukung perencanaan dan koordinasi yang lebih baik, meminimalisir kemacetan serta aktivitas bertabrakan di lapangan.
Inovasi Gabungan Digital Twins dan AI Generatif
BHP mengintegrasikan digital twins dengan kecerdasan buatan generatif untuk mempermudah interaksi pengguna dengan model yang kompleks. Dengan teknologi ini, pengguna dapat mengajukan pertanyaan dengan bahasa alami dan mengeksplorasi berbagai skenario tanpa perlu memahami struktur teknis di balik model. Kemampuan ini memperluas akses pengguna dari spesialis teknis ke pimpinan dan tim di lapangan, mempercepat pengambilan keputusan yang berbasis data dan meningkatkan respons terhadap situasi operasional yang berubah cepat.
Contoh Penerapan di Lapangan
Tambang Gudai-Darri milik Rio Tinto di Pilbara memanfaatkan digital twin untuk memantau data dari pabrik pengolahan serta menyediakan lingkungan 3D interaktif untuk pelatihan realitas virtual. Hal ini memungkinkan pekerja menguasai navigasi aset dan perencanaan kerja dalam model tiga dimensi yang akurat skala aslinya, mengurangi risiko kesalahan manusia saat bekerja di lokasi fisik.
Pemantauan Geoteknik dengan Digital Twins oleh Trimble
Trimble, perusahaan teknologi asal Amerika Serikat, menggunakan digital twins untuk mengawasi integritas geoteknik tambang yang semakin dalam dan rumit. Sensor terpasang memonitor kondisi lereng tambang, struktur tanah, suhu, tekanan air, dan angin secara real-time. Data ini memungkinkan tim geoteknik membuat analisis dini terhadap potensi risiko longsor dan keruntuhan, serta mengambil tindakan preventif sesuai kebutuhan.
Teknologi cloud dan AI juga diterapkan untuk memperkuat pengambilan keputusan. Produk seperti Trimble Mind Insights memanfaatkan data geospasial dan algoritma AI untuk mengidentifikasi area lereng yang berpotensi lebih rawan gagal. Meski AI tidak menjadikan keputusan otomatis, teknologi ini membantu memprioritaskan pengawasan dan pengumpulan data lebih intensif pada titik-titik kritis.
Kunci Keberhasilan Adopsi Digital Twins
Keunggulan digital twins bergantung pada fondasi data yang kuat dan keterlibatan operasional yang mendalam. Menurut López, nilai sesungguhnya baru muncul ketika digital twin menjadi bagian integral dari proses kerja sehari-hari, bukan sekadar alat analitis tambahan. Persiapan dokumen teknis dan manajemen data yang baik merupakan langkah awal penting sebelum mengintegrasikan sensor dan mulai simulasi digital.
Cisco Sara menegaskan bahwa kemudahan adopsi digital twins juga didukung oleh semakin terjangkaunya komunikasi satelit. Namun, perusahaan tambang harus memastikan bahwa sistem dokumentasi dan pengelolaan data sudah tertata rapi agar investasi teknologi digital twins menghasilkan manfaat optimal bagi keselamatan.
Penerapan digital twins secara tepat membantu industri pertambangan mengurangi insiden kecelakaan dan meningkatkan efisiensi operasi. Transformasi digital ini tidak hanya menghadirkan kendali risiko yang lebih baik, tetapi juga memperkuat kolaborasi di lapangan, membuat keselamatan menjadi aspek yang melekat pada setiap keputusan kerja. Upaya berkelanjutan dalam mengembangkan teknologi ini membantu menutup celah keselamatan dan menjaga kesejahteraan pekerja tambang ke depan.
