AMD memperkenalkan pembaruan signifikan untuk perangkat lunak ROCm mereka dengan rilis versi 7.2 yang menghadirkan dukungan penuh untuk APU Ryzen AI 400 terbaru. Pembaruan ini memungkinkan pelatihan dan inferensi kecerdasan buatan (AI) dapat diakses lebih luas pada berbagai sistem berbasis Windows dan Linux. Integrasi baru dengan ComfyUI dan driver Adrenalin 26.1.1 menambah fleksibilitas dalam penggunaan teknologi ini untuk pengembang dan pengguna akhir.
ROCm, yang sebelumnya dikenal sebagai Radeon Open Compute Platform, merupakan perangkat lunak open source dari AMD sebagai alternatif dari CUDA milik Nvidia. ROCm menyediakan kumpulan runtime, compiler, tools, dan pustaka yang mendukung pengembangan aplikasi GPU untuk kebutuhan kecerdasan buatan, komputasi performa tinggi (HPC), serta simulasi ilmiah tanpa fokus pada grafis. Teknologi ini telah lama digunakan pada akselerator GPU datacenter seperti Instinct dan perangkat Radeon Pro.
Dukungan Ryzen AI 400 dan Performa yang Meningkat
Dengan versi 7.2, ROCm memperluas dukungannya pada APU generasi terbaru Ryzen AI 400, yang mampu beroperasi di lingkungan Windows dan Linux. Pengguna kini dapat menikmati akselerasi pelatihan model AI dan proses inferensi dengan kemampuan hardware terbaru. AMD sebelumnya menampilkan peningkatan performa besar pada ROCm 7.1 yang menawarkan kecepatan hingga lima kali lipat dibanding versi 6.4.4. Dalam konteks itu, Ryzen AI Max+ APU menyelesaikan proses text-to-video dalam waktu tiga menit, sementara GPU Radeon AI Pro bahkan dapat melakukannya dalam 45 detik.
Pembaruan ini juga menyertakan build khusus ComfyUI yang terintegrasi penuh dengan ROCm 7.2 dan dapat diunduh melalui ComfyUI.org. Pengguna yang ingin menggabungkan ekosistem AMD dengan pengalaman grafis terbaik dapat memasang ROCm bersama Adrenalin versi 26.1.1, memperkuat kompatibilitas perangkat lunak dan optimalisasi kinerja.
Inovasi di Bidang Video dan Grafik AI
ROCm 7.2 juga mengoptimalkan kinerja pada model video generasi terbaru, seperti LTX Video 0.9 dan Wan 2.2, memungkinkan proses rendering yang jauh lebih cepat. Teknologi ini cocok untuk para pengembang yang menjalankan tugas berat seperti simulasi data besar dan pemodelan video dengan akurasi dan efisiensi tinggi. Dalam pengujian, Radeon AI Pro R9700 GPU menunjukkan peningkatan performa hingga 5,4 kali lipat pada model video Wan 14b dibandingkan versi sebelumnya.
Selain itu, Ryzen AI Max APU menunjukkan peningkatan 2,6 kali lipat untuk model Stable Diffusion XL (SDXL) dan kenaikan 5,2 kali lebih cepat untuk benchmark Flux S, menunjukkan potensi besar ROCm dalam menangani model AI kompleks dan besar.
Penerapan dan Manfaat untuk Berbagai Segmen
ROCm 7.2 menghadirkan peluang baru untuk industri teknologi dan riset yang bergantung pada pemrosesan paralel dan kecerdasan buatan. Dengan tersedianya dukungan pada perangkat keras baru dan integrasi dengan lingkungan grafis AMD, solusi ini semakin menarik untuk kebutuhan pengembangan AI mulai dari penelitian akademik sampai aplikasi bisnis dan kreatif.
Modularitas ROCm membantu perusahaan dan pengembang menghemat biaya dengan menggunakan ekosistem open source yang mendukung berbagai GPU AMD serta memperluas jangkauan dengan dukungan aplikasi multiplatform. Hal ini semakin mempermudah akses teknologi AI mutakhir tanpa harus bergantung pada solusi proprietary.
Daftar Fitur Utama ROCm 7.2
- Dukungan penuh untuk Ryzen AI 400 APU di Windows dan Linux
- Build ComfyUI terintegrasi untuk kemudahan pengelolaan model AI
- Kompatibilitas dengan AMD Adrenalin versi 26.1.1 untuk performa grafis dan AI maksimal
- Peningkatan performa signifikan pada text-to-video dan model generasi video lainnya
- Optimalisasi performa GPU Radeon AI Pro dan Ryzen Max APU untuk model AI besar dan kompleks
Dengan terus mengembangkan ROCm, AMD menunjukan komitmen dalam menyediakan ekosistem terbuka yang kuat untuk pengembangan software di bidang kecerdasan buatan dan komputasi performa tinggi. Pembaruan versi 7.2 memperkuat posisi AMD dalam menghadirkan teknologi AI yang lebih efektif dan dapat diakses oleh berbagai kalangan pengguna di seluruh dunia.
