Model penagihan AI berbasis pemakaian mulai terlihat semakin nyata di industri. Gagasan yang pernah disampaikan CEO OpenAI Sam Altman, bahwa AI pada akhirnya bisa dibayar seperti listrik sesuai konsumsi, kini tampak mulai diuji lewat perubahan harga layanan enterprise Anthropic untuk Claude.
Laporan yang beredar menyebut Anthropic telah mengubah skema biaya bagi pelanggan enterprise. Perusahaan itu menurunkan biaya kursi pengguna, tetapi pada saat yang sama mewajibkan komitmen konsumsi token bulanan dan menghapus diskon API yang sebelumnya tersedia.
Anthropic mulai geser beban biaya ke pemakaian
Menurut laporan Let’s Data Science, Anthropic kini mengenakan biaya kursi yang lebih rendah, yakni $20 per bulan untuk banyak peran, termasuk kursi teknis dan bisnis. Angka ini turun dari struktur sebelumnya yang berada di kisaran $40 hingga $200 per bulan.
Namun, pengurangan biaya akses itu tidak otomatis membuat total pengeluaran menjadi lebih ringan. Pelanggan kini harus membayar estimasi penggunaan token bulanan, bahkan jika pemakaian aktual ternyata lebih rendah dari proyeksi awal.
Perubahan lain yang dinilai penting adalah dihapuskannya diskon API 10–15 persen untuk pelanggan enterprise. Kombinasi penghapusan diskon dan komitmen konsumsi token membuat struktur biaya Claude menjadi lebih bergantung pada intensitas penggunaan.
Dalam praktiknya, biaya kursi kini lebih berfungsi sebagai tiket masuk ke platform. Sementara itu, komponen utama pengeluaran bergeser ke token yang dipakai untuk menjalankan model AI.
Sejalan dengan visi Sam Altman
Pergeseran ini menarik perhatian karena sejalan dengan pernyataan Sam Altman di BlackRock US Infrastructure Summit di Washington, DC. Dalam forum itu, Altman memprediksi AI dapat berkembang menjadi layanan dasar yang digunakan setiap hari, mirip listrik, dengan biaya yang dibayar berdasarkan seberapa banyak layanan itu dipakai.
Jika dilihat dari perubahan harga Claude, arah tersebut mulai tampak. Skema baru Anthropic menempatkan biaya akses sebagai lapisan awal, lalu menambahkan pembayaran berdasarkan konsumsi yang direncanakan pelanggan.
Model seperti ini dapat memberi pemasok AI aliran pendapatan yang lebih dekat dengan penggunaan nyata. Bagi perusahaan penyedia, pendekatan itu juga berpotensi membantu menutup biaya besar untuk komputasi dan pengembangan model.
Dampaknya bagi pelanggan enterprise
Di tingkat individu, harga Claude dilaporkan kini lebih sebanding dengan para pesaing besar. Namun untuk implementasi skala enterprise, total biaya kepemilikan justru bisa meningkat karena dua faktor utama, yakni hilangnya diskon API dan kewajiban membayar estimasi token bulanan.
Artinya, perusahaan pelanggan harus merencanakan konsumsi dengan lebih cermat. Jika estimasi terlalu tinggi, mereka tetap menanggung biaya yang sudah dikomitmenkan meski pemakaian aktual lebih rendah.
Di sisi lain, model ini dapat memberi kepastian kapasitas bagi penyedia layanan. Dengan komitmen konsumsi di muka, perusahaan AI lebih mudah memperkirakan kebutuhan infrastruktur dan pendapatan.
Latar belakang perubahan harga
Perubahan ini muncul saat perusahaan AI menggelontorkan investasi miliaran dolar untuk mengembangkan teknologi mereka. Meski pertumbuhan industri sangat cepat, pendapatan bisnis AI secara umum masih terus dikejar agar sepadan dengan besarnya biaya komputasi, riset, dan ekspansi.
Faktor lain juga ikut memberi konteks pada keputusan Anthropic. Sejumlah pengguna sebelumnya melaporkan tidak bisa memaksimalkan penggunaan Claude karena konsumsi token habis lebih cepat dari perkiraan.
Setelah investigasi pada 3 April, Anthropic menyatakan sebagian besar penggunaan token yang sangat tinggi, atau “burn”, berasal dari sejumlah kecil pola penggunaan tertentu yang membutuhkan token dalam jumlah besar. Pada saat itu, Lydia Hallie dari Anthropic juga mengatakan perusahaan sedang meluncurkan peningkatan efisiensi tambahan.
Masalah efisiensi ini penting dalam model berbasis konsumsi. Saat token menjadi komponen biaya utama, pelanggan akan semakin sensitif terhadap seberapa cepat kuota mereka terpakai dalam aktivitas harian.
Dorongan pendapatan dan ekspansi kapasitas
Anthropic juga sedang berada dalam fase pertumbuhan bisnis yang kuat. Perusahaan baru-baru ini mengumumkan run-rate revenue telah melampaui $30 billion, sebuah angka yang menandai meningkatnya popularitas layanan mereka.
Angka itu disebut menonjol karena sebelumnya Anthropic melaporkan run-rate revenue di level $9 billion pada akhir 2025. Kenaikan ini memperlihatkan bahwa permintaan terhadap layanan AI generatif terus bertambah, termasuk dari segmen enterprise.
Untuk mengimbangi permintaan di masa depan, Anthropic juga memperluas kapasitasnya. Perusahaan menandatangani perjanjian baru dengan Google dan Broadcom untuk kapasitas TPU generasi berikutnya dalam skala beberapa gigawatt.
Menurut Anthropic, infrastruktur baru itu diharapkan mulai online dari 2027. Langkah ini menunjukkan bahwa model bisnis AI berbasis konsumsi bukan hanya soal cara menagih pelanggan, tetapi juga soal memastikan pasokan komputasi cukup saat penggunaan AI bergerak semakin dekat ke pola utilitas harian.