Persaingan kecerdasan buatan antara China dan Amerika Serikat memasuki babak baru setelah peluncuran Kimi K3. Model AI asal China itu dilaporkan menunjukkan performa kuat dalam sejumlah benchmark penting dan mampu menyaingi model frontier dari Amerika Serikat.
Perkembangan tersebut memperbesar kekhawatiran bahwa China semakin dekat dalam perlombaan AI global. Isunya bukan semata kemampuan model, melainkan strategi distribusi China yang lebih terbuka dibandingkan pendekatan laboratorium AI besar di AS.
Kimi K3 hadir setelah DeepSeek lebih dulu mengguncang Silicon Valley melalui model R1. DeepSeek R1 menarik perhatian karena dikembangkan dengan biaya rendah, tetapi kinerjanya dinilai dapat disejajarkan dengan model AI canggih buatan AS.
Kemunculan DeepSeek saat itu turut menekan saham sejumlah raksasa teknologi AS. Investor khawatir pengembangan model AI berbiaya sangat besar belum menghasilkan keuntungan nyata, sementara pesaing China dapat menawarkan kemampuan serupa dengan ongkos lebih rendah.
Perbedaan Strategi AI China dan AS
Menurut CNBC Indonesia, perbedaan paling penting berada pada tingkat keterbukaan model yang dikembangkan. China banyak mengandalkan pendekatan open-source dan open-weight, sedangkan perusahaan AI AS cenderung mempertahankan sistem close-source.
| Pendekatan | Akses bagi Pengembang | Karakter Utama |
|---|---|---|
| Open-source | Dapat melihat, memodifikasi, dan mendistribusikan kembali model | Kode sumber tersedia lebih terbuka |
| Open-weight | Dapat mengunduh dan menjalankan model secara lokal | Bobot akhir model dipublikasikan |
| Close-source | Akses dan perubahan dikendalikan pembuat model | Kode program dirahasiakan |
Model open-source memberi pengembang akses terhadap “resep” di balik sistem AI, termasuk peluang untuk mempelajari dan memodifikasinya. Sementara itu, model open-weight membuka parameter akhir hasil pelatihan agar dapat diunduh dan digunakan secara lokal, tanpa selalu membuka seluruh kode sumbernya.
Bagi perusahaan yang memakai model tertutup, pendekatan tersebut menawarkan kendali lebih besar atas keamanan, akses pengguna, dan penetapan harga. Anthropic dan OpenAI berulang kali berpendapat bahwa model mereka terlalu canggih untuk dibuka sepenuhnya kepada publik karena berpotensi digunakan untuk berbagai tujuan dengan pengawasan minim.
Debat Regulasi dan Risiko Persaingan
Dean Ball, mantan penasihat senior AI untuk Presiden Donald Trump yang kini menjabat kepala strategi di OpenAI, menilai keterbukaan model AI berkualitas tinggi dari China mengandung potensi risiko. Dalam unggahan di platform X yang dikutip Business Insider melalui AOL, ia menyebut strategi open-weight dapat mengarah pada “komunisme AI” sepenuhnya.
Ball juga memperkirakan pemerintahan Trump pada suatu titik dapat melihat penciptaan risiko regulasi besar atas penggunaan model open-weight China sebagai strategi terbaik. Menurutnya, ketakutan, ketidakpastian, dan keraguan atau FUD dalam regulasi berpotensi membuat banyak perusahaan AS menghindari model-model tersebut.
Ia kemudian menegaskan bahwa pandangan itu merupakan prediksi, bukan rekomendasi kebijakan. Ball juga menyatakan tetap mendukung model open-source selama AI belum mencapai tingkat yang terlalu berbahaya.
Gagasan memakai ketidakpastian regulasi sebagai alat persaingan mendapat penolakan dari David Sacks, pemodal ventura yang pernah menjadi pejabat tinggi pertama pemerintahan Trump untuk urusan AI dan kripto. Sacks menyebut “pemanfaatan ketidakpastian regulasi sebagai senjata adalah hal yang sama sekali tidak dapat diterima.”
Dalam tanggapannya di X, Sacks mengatakan industri AI berada pada titik balik kebijakan yang penting. Ia menilai laboratorium dengan sistem close-source yang membentuk duopoli pendapatan model AI ingin pemerintah menyingkirkan pesaing berbasis open-source.
Duopoli yang dimaksud Sacks adalah OpenAI dan Anthropic. Perdebatan ini memperlihatkan bahwa persaingan AI tidak lagi hanya ditentukan oleh benchmark dan kemampuan model, tetapi juga oleh siapa yang dapat mengakses, menjalankan, serta mengembangkan teknologi tersebut.
