Seorang entrepreneur teknologi asal Australia, Paul Conyngham, menjadi sorotan setelah bercerita bagaimana tiga model AI membantu menyusun langkah penanganan kanker pada anjingnya, Rosie. Dalam kisah yang ia bagikan melalui unggahan panjang di X, model GPT o1, Gemini 2, dan Grok 3 dipakai untuk membantu riset, perencanaan, dan penyusunan protokol terapi, bukan untuk menggantikan tenaga medis.
Kasus ini menarik karena menunjukkan bagaimana AI mulai masuk ke wilayah riset biomedis yang sangat spesifik. Meski begitu, prosesnya tetap melibatkan manusia, persetujuan etik, dan kerja klinis yang dilakukan oleh para ahli di universitas dan institusi terkait.
Dari gejala awal ke pencarian solusi baru
Menurut narasi Conyngham, tanda awal muncul ketika Rosie mengalami tumor di bagian kaki pada Juni 2023. Ia sempat menempuh jalur perawatan biasa, tetapi berbagai dokter hewan belum memberi hasil yang memuaskan hingga ia memutuskan mencari pendekatan lain pada Mei 2024.
Dari situ, ia mulai membangun alur kerja berbasis AI untuk memahami jenis tumor, membaca data, dan menelusuri kemungkinan terapi yang lebih tepat. Pendekatan ini berkembang dari sekadar diskusi dengan chatbot menjadi proses riset yang lebih terstruktur dan teknis.
Bagaimana tiga model AI dipakai
Dalam cerita tersebut, AI tidak berperan sebagai “dokter robot” yang langsung memberi obat. Tiga model itu justru dipakai untuk fungsi yang lebih sempit namun penting, seperti menyusun pipeline riset, membantu memfilter kandidat, dan memecahkan masalah teknis saat proses berjalan.
Berikut ringkasan peran utamanya:
| Model AI | Peran utama |
|---|---|
| GPT o1 | Membantu perencanaan dan penalaran riset |
| Gemini 2 | Mendukung analisis dan penyusunan langkah kerja |
| Grok 3 | Dipakai untuk penyaringan kandidat dan troubleshooting |
Conyngham menegaskan bahwa chatbot tersebut tidak mengambil sampel, tidak mengisolasi atau menyekuens DNA, tidak memproduksi vaksin, dan tidak menyuntikkan terapi. Semua langkah fisik tetap dilakukan oleh manusia, sehingga AI berfungsi sebagai alat bantu, bukan pengganti tenaga profesional.
Target riset: protein c-KIT yang bermutasi
Pada tahap lanjut, tim mulai memetakan masalah yang diduga terkait mutated c-KIT protein. Dalam biologi kanker, protein seperti ini kerap menjadi target pembahasan karena dapat memengaruhi pertumbuhan sel abnormal dan respons tubuh terhadap terapi tertentu.
Conyngham menjelaskan bahwa tim sempat merancang kandidat ligan, yaitu molekul yang secara spesifik mengikat target molekul yang lebih besar, biasanya protein. Ia menyebut kandidat itu berhasil dalam simulasi, tetapi proses menuju pengujian lebih jauh dianggap terlalu panjang dan berisiko untuk tenggat waktu Rosie.
Menuju terapi mRNA dan persetujuan etik
Ketika pendekatan ligan tidak realistis diterapkan dalam waktu singkat, fokus bergeser ke terapi lain. Pada tahap berikutnya, Conyngham mengurus persetujuan etik dan kemudian mencoba vaksin mRNA untuk Rosie menjelang akhir tahun.
Proses itu melibatkan sejumlah pihak. Ia menyebut Prof. Pall Thordarson dari UNSW mRNA Institute yang memproduksi vaksin, Prof. Rachel Allavena dan Dr. José Granados dari University of Queensland yang memberikan terapi, serta Prof. Martin Smith dari UNSW Sydney yang ikut terlibat dalam kerja ilmiah tersebut.
Apa yang bisa dipelajari dari kasus ini
Kasus Rosie memperlihatkan bahwa AI kini mulai dipakai sebagai pendamping kerja ilmiah yang serius, terutama saat data biologis perlu diterjemahkan menjadi strategi terapi. Namun, cerita ini juga menegaskan bahwa AI belum bisa berjalan sendiri karena validasi, keamanan, dan etika tetap harus dijaga ketat.
Conyngham bahkan menyoroti masih banyak hambatan yang membuat inovasi medis sulit diakses. Ia menilai jarak terbesar bukan pada ketersediaan sains atau AI, melainkan pada kemampuan membawa keduanya menjadi proses yang bisa dijangkau lebih banyak orang.
Pada tahap terakhir yang ia ceritakan, pertumbuhan tumor di kaki Rosie dilaporkan berhenti pada Februari, sementara tumor lain telah diangkat untuk dianalisis. Cerita ini belum selesai, tetapi sudah menjadi contoh bagaimana kombinasi AI, ahli medis, dan kerja laboratorium dapat membuka jalan baru dalam riset kanker hewan, sekaligus memberi gambaran tentang arah masa depan pengobatan yang makin presisi dan kolaboratif.
