Lonjakan kebutuhan komputasi untuk kecerdasan buatan mulai terbentur masalah yang sangat mendasar, yakni keterlambatan pembangunan pusat data. Hambatan ini membuat ekspansi AI tidak berjalan secepat rencana banyak perusahaan teknologi.
Di Amerika Serikat, sejumlah proyek pusat data baru dilaporkan mundur dari jadwal. Kondisi itu memicu bottleneck industri karena fasilitas yang seharusnya menopang pelatihan dan operasional model AI belum siap digunakan.
Proyek besar tertahan
Laporan Financial Times yang mengutip data SynMax, perusahaan analitik satelit dan AI, menyebut proyek-proyek besar milik raksasa teknologi seperti Microsoft dan OpenAI berjalan lebih lambat dari rencana. Sejumlah proyek bahkan disebut berpotensi meleset lebih dari tiga bulan dari tenggat penyelesaian.
Pusat data baru itu sejak awal dirancang untuk mengatasi lonjakan permintaan daya komputasi. Kebutuhan ini terus naik seiring perusahaan berlomba melatih model AI dan menjalankan layanan berbasis AI dalam skala yang makin besar.
Dampaknya tidak berhenti pada penyedia infrastruktur. Perusahaan AI seperti OpenAI dan Meta, yang telah menggelontorkan miliaran dolar untuk pengembangan teknologi, kini menghadapi waktu tunggu lebih panjang untuk mengubah investasi itu menjadi pendapatan.
Situasi ini juga meningkatkan tekanan dari sisi bisnis. Ketika kapasitas komputasi belum tersedia sesuai rencana, monetisasi produk AI menjadi lebih lambat dan pengembalian bagi investor ikut tertunda.
Mengapa pembangunan melambat
Hambatan pertama datang dari pasar tenaga kerja. Financial Times, mengutip dua eksekutif konstruksi, melaporkan adanya kekurangan pekerja spesialis seperti teknisi listrik dan pipe fitter.
Kekurangan tenaga terampil ini sangat krusial karena pembangunan pusat data bukan proyek konstruksi biasa. Fasilitas semacam ini menuntut instalasi kelistrikan, pendinginan, dan jaringan dengan spesifikasi tinggi.
Masalah kedua adalah pasokan listrik. Beberapa fasilitas baru di AS disebut membutuhkan energi setara keluaran satu pembangkit listrik tenaga nuklir, sehingga tekanan pada kapasitas jaringan menjadi sangat besar.
Saat jaringan listrik sudah terbebani, proyek sulit bergerak sesuai target. Di saat yang sama, kekurangan peralatan penting seperti turbin gas dan transformator ikut menambah antrean pembangunan.
Pusat data juga membutuhkan lahan sangat luas untuk menampung server, sistem pendingin, dan perangkat jaringan. OpenAI, misalnya, sedang membangun pusat data seluas 1.200 acre di AS.
Kebutuhan ruang yang besar membuat banyak perusahaan memilih lokasi terpencil karena harga tanah lebih murah. Namun keputusan ini membawa konsekuensi baru karena biaya tenaga kerja di wilayah seperti itu dapat naik hingga 30 persen.
Tekanan biaya makin terasa ketika beberapa proyek dibangun bersamaan di kawasan yang sama. Konsentrasi proyek memicu persaingan perekrutan, dan pekerja dapat berpindah dari satu proyek ke proyek lain demi bayaran yang lebih tinggi.
Tekanan pendanaan ikut membesar
Selain kendala teknis dan operasional, proyek pusat data juga menghadapi tantangan pembiayaan. Skala investasi yang dibutuhkan sangat besar, sementara risiko penundaan membuat lembaga keuangan lebih berhati-hati.
Artikel referensi menyebut sejumlah bank di AS baru-baru ini mundur dari komitmen pendanaan untuk proyek pusat data yang terhubung dengan Oracle. Langkah itu dikaitkan dengan komitmen multi-tahun OpenAI yang nilainya mencapai $1.4 trillion.
Wes Cummins, kepala eksekutif operator pusat data Applied Digital, menggambarkan persoalan ini secara singkat. “Financing at this scale is hard,” katanya kepada Financial Times.
Pernyataan itu menunjukkan bahwa hambatan AI saat ini bukan hanya soal chip atau model, tetapi juga soal kemampuan industri membiayai infrastruktur pendukungnya. Semakin besar proyek yang dikejar, semakin kompleks pula risiko yang harus ditanggung.
Dampak konflik geopolitik
Tekanan pada sektor pusat data juga datang dari luar AS. Investasi pusat data baru di Timur Tengah disebut berada dalam kondisi limbo akibat konflik yang berlangsung antara AS dan Iran.
Situasi itu mempersempit ruang ekspansi ketika perusahaan AI membutuhkan alternatif lokasi baru. Ketidakpastian geopolitik membuat keputusan investasi menjadi lebih sulit dan berpotensi menunda proyek tambahan.
Artikel referensi juga menyebut Garda Revolusi Iran atau IRGC menetapkan 18 perusahaan teknologi besar AS sebagai “target sah” serangan. Daftar itu mencakup Meta, Google, Apple, Microsoft, Nvidia, dan Tesla, dengan ancaman yang diarahkan ke pusat data dan kantor regional.
Meski demikian, tidak semua pelaku industri menyampaikan pandangan pesimistis. Perwakilan perusahaan yang membangun dan mengoperasikan pusat data untuk klien, termasuk Nebius dan Applied Digital, mengatakan mereka memperkirakan proyek masing-masing tetap bisa dikirim tepat waktu.
Perbedaan pandangan ini menunjukkan bahwa hambatan infrastruktur AI belum merata di semua proyek. Namun selama pasokan listrik, tenaga kerja spesialis, peralatan utama, lahan, dan pembiayaan masih tersendat, pusat data akan tetap menjadi titik lemah yang menentukan seberapa cepat industri AI bisa tumbuh.
